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Perché le schede video costano così tanto, e perché non scenderanno presto

Manca la memoria, assorbita dai data center per l'intelligenza artificiale: i produttori prevedono la scarsità almeno fino al 2028, forse fino al 2030.

Una scheda video GeForce RTX 5090
Una scheda video GeForce RTX 5090 Foto: PantheraLeo1359531 / Wikimedia Commons (CC BY 4.0)

Le schede video per computer costano sempre di più, e chi produce i loro componenti non prevede un calo a breve. La causa è la scarsità di memoria: i data center, cioè i grandi impianti pieni di server su cui girano i servizi di intelligenza artificiale, ne assorbono la gran parte, e le tre aziende che controllano il mercato stanno spostando la produzione verso i chip più redditizi destinati a quei server. Secondo un rapporto della banca statunitense JP Morgan, alla fine del 2026 la memoria DRAM costerà il 400 per cento in più rispetto al 2024, cioè cinque volte tanto. I produttori si aspettano che la carenza duri almeno fino al 2028, e uno di loro, la sudcoreana SK Hynix, fino al 2030.

La scheda video, o GPU, è il componente che calcola le immagini: serve per i videogiochi ed è usata anche per far funzionare l'intelligenza artificiale. Il caso più evidente è la GeForce RTX 5090, la scheda per uso domestico più potente di Nvidia: è uscita nel gennaio 2025 a un prezzo consigliato di 1.999 dollari (circa 1.790 euro) e oggi negli Stati Uniti si vende a 4.920 dollari in più, cioè intorno ai 6.919 dollari (circa 6.180 euro). Sono prezzi americani: in Europa i listini sono diversi, e non ci sono dati su quanto questi aumenti pesino sui prezzi in Italia.

L'aumento, soprannominato «chipflation» (dall'inglese chip e inflation, inflazione), riguarda tutta l'elettronica di consumo. Sono saliti i prezzi delle console e dei computer portatili, e le vendite di PC sono calate. Sul mercato della rivendita una PlayStation 5 Pro, la console di Sony, viene proposta a circa 500 dollari (circa 450 euro) sopra il prezzo di listino.

All'origine c'è la memoria DRAM, cioè la memoria di lavoro dei dispositivi: è quella della RAM di un computer, ma è montata anche sulle schede video. Per addestrare e far funzionare i modelli di intelligenza artificiale serve un tipo di DRAM più veloce, chiamato HBM (dall'inglese high-bandwidth memory, memoria ad alta larghezza di banda). Si produce sulle stesse linee della memoria normale, e i produttori la preferiscono perché la vendono a circa il 30 per cento in più. Così resta meno memoria per i prodotti destinati ai consumatori.

Nel 2026 i data center per l'intelligenza artificiale consumeranno circa il 70 per cento della DRAM prodotta nel mondo. Secondo un dirigente di Samsung, nel 2027 i chip HBM potrebbero arrivare a quasi il 30 per cento di tutta la produzione di DRAM, contro il 20 per cento dell'anno precedente.

Il mercato è in mano a tre aziende, che insieme producono circa il 90 per cento della DRAM mondiale: la statunitense Micron e le sudcoreane Samsung e SK Hynix. Tutte e tre stanno ampliando le fabbriche, ma buona parte della produzione futura è già venduta. Micron, che ha smesso di vendere direttamente ai consumatori per concentrarsi sull'intelligenza artificiale, secondo indiscrezioni avrebbe già piazzato il 75 per cento dei suoi chip HBM del 2027, a prezzi molto più alti di quelli del 2026. Samsung, secondo la società d'investimento sudcoreana KB Securities, ha venduto quasi l'80 per cento della memoria che produrrà nel 2027, in buona parte con contratti di cinque anni.

I dirigenti di queste aziende non prevedono miglioramenti. L'amministratore delegato di Micron, Sanjay Mehrotra, ha detto di aspettarsi per il 2027 e il 2028 una disponibilità «molto più ridotta» rispetto al 2026. Quello di SK Hynix, Kwak Noh-jung, ha previsto che il 2027 sarà «il peggiore anno nella storia del settore dal punto di vista delle forniture».

C'è anche chi è meno pessimista. Jason Chen, amministratore delegato dell'azienda di computer Acer, ha detto che i prezzi potrebbero stabilizzarsi nel 2027 grazie all'arrivo di memorie cinesi più economiche. Altri dubitano che l'intelligenza artificiale crescerà abbastanza da giustificare tutte le nuove fabbriche: nell'ottobre 2026 una previsione di eccesso di offerta per il 2029 ha fatto scendere in Borsa le azioni dei produttori di memoria. Jensen Huang, capo di Nvidia, ha escluso questo rischio.

La previsione più lunga è del presidente di SK Hynix, Chey Tae-won: per costruire una capacità produttiva sufficiente serviranno almeno quattro o cinque anni, e la produzione di memoria resterà inferiore alla domanda del 20 per cento almeno fino al 2030.